30 分講義 + 60 分ハンズオン | 商品開発・マーケティング・営業 担当者向け
主要ツール:Gemini / ChatGPT / Claude / NotebookLM / Nano Banana 2
30분 강연 + 60분 핸즈온 | 상품개발·마케팅·영업 담당자 대상
주요 도구: Gemini / ChatGPT / Claude / NotebookLM / Nano Banana 2
① プロンプトひとつで AI の回答品質が劇的に変わる体験をする
② 明日から使えるテンプレートを持ち帰る
③ 「AI を使う人」→「AI を設計する人」へ意識を転換する
1989 年 NY 設立。'BRING THE SALON HOME' をコンセプトに、人工爪は米国シェア約 79%、アイラッシュ約 64%(Circana 調べ)。 全世界 100 カ国以上に展開。日本では 2000 年上陸、2009 年に日本支社設立。ネイルチップ・コスメ・美容家電を展開中。
① 프롬프트 하나로 AI 답변 품질이 극적으로 바뀌는 경험
② 내일부터 바로 쓸 수 있는 템플릿 가져가기
③ "AI를 쓰는 사람" → "AI를 설계하는 사람"으로 의식 전환
1989년 뉴욕 설립. 'BRING THE SALON HOME' 콘셉트. 인조네일 미국 점유율 약 79%, 아이래시 약 64%(Circana 조사). 전세계 100개국 이상 진출. 일본은 2000년 상륙, 2009년 일본 지사 설립. 네일팁·코스메·미용가전 전개 중.
LLM(大規模言語モデル)は「次のトークンを予測する」仕組みです。同じ質問でも指示の出し方で回答品質が大きく変わります。
プロンプトエンジニアリング = AI に最適な指示を設計する技術。KISS NEW YORK のようなグローバルビューティーブランドでは、 商品企画→マーケティング→営業の全工程で AI を活用でき、業務効率を飛躍的に向上させます。
LLM(대규모 언어 모델)은 "다음 토큰을 예측"하는 구조입니다. 같은 질문이라도 지시 방식에 따라 답변 품질이 크게 달라집니다.
프롬프트 엔지니어링 = AI에 최적의 지시를 설계하는 기술. KISS NEW YORK 같은 글로벌 뷰티 브랜드에서는 상품기획→마케팅→영업 전 공정에 AI를 활용해 업무 효율을 비약적으로 높일 수 있습니다.
| 要素 | 説明 | KISS 例 |
|---|---|---|
| ① 指示 (Instruction) | AI にやってほしいタスク | 「新しいネイルチップのコレクション名を 5 つ提案して」 |
| ② 文脈 (Context) | 役割・背景情報 | 「あなたはネイルトレンドに精通したビューティーコンサルタントです」 |
| ③ 入力データ (Input) | 処理すべき素材 | 製品スペック表、口コミデータ etc. |
| ④ 出力指示 (Output) | 出力のフォーマット | 「Markdownの表で、列は 名前 / コンセプト / ターゲット」 |
| ❌ Bad | ✅ Good (Gemini 向け構造化) |
|---|---|
| 新しいネイルの名前考えて | <role>あなたは日本のネイルトレンドに精通したビューティーコンサルタントです</role> <task>KISS NEW YORK の 2026 年秋コレクション用ネイルチップのコレクション名を5つ提案してください</task> <constraints>20〜35 歳女性向け / 日本語カタカナ+英語サブタイトル / 高級感あるトーン</constraints> <output_format>Markdown 表|列: 名前, 英語サブタイトル, コンセプト(30字)</output_format> |
| 요소 | 설명 | KISS 예시 |
|---|---|---|
| ① 지시 (Instruction) | AI에게 시킬 작업 | "새로운 네일팁 컬렉션 이름을 5개 제안해" |
| ② 맥락 (Context) | 역할·배경 정보 | "너는 네일 트렌드에 정통한 뷰티 컨설턴트야" |
| ③ 입력 데이터 (Input) | 처리할 소재 | 제품 스펙 시트, 리뷰 데이터 등 |
| ④ 출력 지시 (Output) | 출력 형식 | "Markdown 표로, 열은 이름 / 콘셉트 / 타깃" |
| ❌ Bad | ✅ Good (Gemini용 구조화) |
|---|---|
| 새 네일 이름 좀 지어줘 | <role>너는 일본 네일 트렌드에 정통한 뷰티 컨설턴트야</role> <task>KISS NEW YORK 2026년 가을 컬렉션용 네일팁 컬렉션 이름을 5개 제안해줘</task> <constraints>20~35세 여성 타깃 / 일본어 카타카나+영어 서브타이틀 / 고급스러운 톤</constraints> <output_format>Markdown 표 | 열: 이름, 영어 서브타이틀, 콘셉트(30자)</output_format> |
| ツール | 提供元 | 強み | KISS での活用シーン |
|---|---|---|---|
| Gemini | リアルタイム検索 / Google Workspace 連携 / Nano Banana 2 画像生成 / NotebookLM 統合 / Gemini 3 高度推論 | トレンドリサーチ、画像生成、Workspace 自動化、NotebookLM で資料分析 | |
| ChatGPT | OpenAI | バランス型 / データ分析 / カスタム GPTs | コンセプト生成、競合分析テーブル、社内 Bot 構築 |
| Claude | Anthropic | 長文処理 / 繊細なニュアンス / 安全性 | 薬事チェック、EC 商品説明、長文レポート |
| NotebookLM | ソース忠実 AI / 複数形式対応 / レポート・スライド自動生成 / 音声要約 | 競合資料分析、社内ナレッジベース、バイヤー向け提案書下書き | |
| Nano Banana 2 | Google (Gemini 3.1 Flash Image) | 高速画像生成 / テキスト描画 / 4K / 写真編集 / SynthID 透かし | SNS バナー、商品 LP 画像、キャンペーンビジュアル、パッケージモック |
| 도구 | 제공사 | 강점 | KISS 활용 장면 |
|---|---|---|---|
| Gemini | 실시간 검색 / Google Workspace 연동 / Nano Banana 2 이미지 생성 / NotebookLM 통합 / Gemini 3 고급 추론 | 트렌드 리서치, 이미지 생성, Workspace 자동화, NotebookLM으로 자료 분석 | |
| ChatGPT | OpenAI | 균형형 / 데이터 분석 / 커스텀 GPTs | 콘셉트 생성, 경쟁 분석 테이블, 사내 Bot 구축 |
| Claude | Anthropic | 장문 처리 / 섬세한 뉘앙스 / 안전성 | 약사법 체크, EC 상품 설명, 장문 리포트 |
| NotebookLM | 소스 충실 AI / 다중 형식 지원 / 레포트·슬라이드 자동 생성 / 음성 요약 | 경쟁사 자료 분석, 사내 지식베이스, 바이어 제안서 초안 | |
| Nano Banana 2 | Google (Gemini 3.1 Flash Image) | 고속 이미지 생성 / 텍스트 렌더링 / 4K / 사진 편집 / SynthID 워터마크 | SNS 배너, 상품 LP 이미지, 캠페인 비주얼, 패키지 목업 |
| # | テクニック | Gemini での使い方 | KISS 活用例 |
|---|---|---|---|
| 1 | Few-shot(例示) | 2〜3 個の入出力例を XML ブロックで提示。フォーマット一貫性が重要。 | 商品説明文のトーン統一 |
| 2 | Chain-of-Thought | 「ステップバイステップで考えて」と指示。Gemini 3 は内部思考を自動生成するため、出力に推論手順を含める必要は少ない。 | 競合ポジショニング分析 |
| 3 | ハルシネーション制御 | 「情報が見つからない場合は『確認できませんでした』と回答して」+ Google Search Grounding を有効化。 | 成分の薬事法チェック |
| 4 | ロールプレイ | <role> タグで役割を明確に指定。 | バイヤー視点のフィードバック取得 |
| 5 | 出力フォーマット制御 | JSON / Markdown / 表 / XML を <output_format> タグで指定。Gemini は構造化出力 (Structured Output) もサポート。 | 週次レポート自動整形 |
| # | 테크닉 | Gemini에서의 사용법 | KISS 활용 예 |
|---|---|---|---|
| 1 | Few-shot (예시) | 2~3개 입출력 예시를 XML 블록으로 제시. 포맷 일관성이 중요. | 상품 설명문 톤 통일 |
| 2 | Chain-of-Thought | "단계별로 생각해"라고 지시. Gemini 3는 내부 사고를 자동 생성하므로 출력에 추론 단계를 포함할 필요가 적음. | 경쟁사 포지셔닝 분석 |
| 3 | 할루시네이션 제어 | "정보를 찾을 수 없으면 '확인할 수 없었습니다'라고 답해" + Google Search Grounding 활성화. | 성분 약사법 체크 |
| 4 | 롤플레이 | <role> 태그로 역할을 명확하게 지정. | 바이어 관점 피드백 획득 |
| 5 | 출력 포맷 제어 | JSON / Markdown / 표 / XML을 <output_format> 태그로 지정. Gemini는 구조화 출력(Structured Output)도 지원. | 주간 리포트 자동 정형 |
トレンドリサーチ(Gemini 検索)→ コンセプト生成(Gemini / ChatGPT)→ 成分・薬事チェック(Claude)→ パッケージビジュアル案(Nano Banana 2)→ 資料統合分析(NotebookLM)
マルチチャネルコピー一括生成(Gemini)→ SNS ビジュアル生成(Nano Banana 2)→ 口コミ感情分析(ChatGPT)→ キャンペーン企画(Gemini)→ 競合資料分析レポート(NotebookLM)
バイヤー提案書下書き(NotebookLM → Gemini 整形)→ コールドメール(Gemini)→ 商談用ビジュアル(Nano Banana 2)→ 週次レポート(Gemini + Python)
트렌드 리서치(Gemini 검색) → 콘셉트 생성(Gemini / ChatGPT) → 성분·약사법 체크(Claude) → 패키지 비주얼 안(Nano Banana 2) → 자료 통합 분석(NotebookLM)
멀티채널 카피 일괄 생성(Gemini) → SNS 비주얼 생성(Nano Banana 2) → 리뷰 감성 분석(ChatGPT) → 캠페인 기획(Gemini) → 경쟁사 자료 분석 레포트(NotebookLM)
바이어 제안서 초안(NotebookLM → Gemini 정형) → 콜드메일(Gemini) → 상담용 비주얼(Nano Banana 2) → 주간 리포트(Gemini + Python)
AI が生成した表現をそのまま使わない。「治る」「改善」など医薬品的な効能表現は NG。必ず薬事担当者がレビューすること。
顧客データ・社内機密は AI に入力しない。NotebookLM も社外共有リンクのソースには注意。
AI 出力は「下書き」。最終判断は必ず人間が行う。Nano Banana 2 で生成した画像にも SynthID 透かしが入り、AI 生成であることを明示する義務があります。
AI가 생성한 표현을 그대로 사용하지 않는다. "치료", "개선" 등 의약품적 효능 표현은 NG. 반드시 약사 담당자가 리뷰할 것.
고객 데이터·사내 기밀은 AI에 입력하지 않는다. NotebookLM도 외부 공유 링크 소스에 주의.
AI 출력은 "초안". 최종 판단은 반드시 사람이 한다. Nano Banana 2로 생성한 이미지에도 SynthID 워터마크가 포함되어 AI 생성임을 명시할 의무가 있습니다.
✅ 今日のハンズオンで自分の業務用テンプレートを最低 1 つ完成させましょう。
✅ 来週月曜までに Gemini で 3 回以上プロンプトを試してみてください。
✅ NotebookLM に今日の資料をアップロードして、復習ノートブックを作ってみましょう。
✅ 오늘 핸즈온에서 내 업무용 템플릿을 최소 1개 완성하세요.
✅ 다음 주 월요일까지 Gemini로 3회 이상 프롬프트를 시도해 보세요.
✅ NotebookLM에 오늘 자료를 업로드해서 복습 노트북을 만들어 보세요.
Gemini のリアルタイム検索と構造化プロンプトを活用し、最新ネイルトレンドを調査 → 新商品コンセプトを 3 案生成します。
Gemini의 실시간 검색과 구조화 프롬프트를 활용해 최신 네일 트렌드 조사 → 신상품 콘셉트 3안을 생성합니다.
Gemini の検索 Grounding を活用し、競合ブランドの情報を収集 → 差別化戦略を導出します。
Gemini의 검색 Grounding을 활용해 경쟁 브랜드 정보를 수집 → 차별화 전략을 도출합니다.
Claude の長文処理能力と慎重な言語生成を活かし、薬機法に準拠した訴求表現を整理します。
Claude의 장문 처리 능력과 신중한 언어 생성을 활용해 약기법에 준거한 소구 표현을 정리합니다.
Gemini の構造化プロンプトで、1 つの商品情報から Instagram・X・LINE・EC・プレスリリースのコピーを一括生成します。
Gemini의 구조화 프롬프트로 하나의 상품 정보에서 Instagram·X·LINE·EC·보도자료 카피를 일괄 생성합니다.
ChatGPT のデータ分析能力で口コミを分類し、改善アクションを導出します。
ChatGPT의 데이터 분석 능력으로 리뷰를 분류하고 개선 액션을 도출합니다.
Gemini でキャンペーン 3 案を松竹梅の予算帯で企画し、UGC・法的注意点まで網羅します。
Gemini로 캠페인 3안을 松/竹/梅 예산 등급으로 기획하고 UGC·법적 주의사항까지 망라합니다.
Gemini で提案書の 10 スライド構成を自動生成。売場データと市場シェアを盛り込みます。
Gemini로 제안서 10슬라이드 구성을 자동 생성. 매장 데이터와 시장 점유율을 포함합니다.
Gemini で AIDA フレームワークに沿ったメールを日本のビジネスマナーで作成します。
Gemini로 AIDA 프레임워크에 따른 메일을 일본 비즈니스 매너로 작성합니다.
Gemini でデータ分析 + レポート作成を一括処理。Python コードで正確な計算を行います。
Gemini로 데이터 분석 + 레포트 작성을 일괄 처리. Python 코드로 정확한 계산을 수행합니다.
Gemini アプリ内の Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image) を使用して、商品マーケティング用ビジュアルを生成します。
アクセス方法: Gemini アプリ → ツールメニュー → 🍌「画像を作成」を選択。
Gemini 앱 내 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)를 사용해 상품 마케팅용 비주얼을 생성합니다.
접속 방법: Gemini 앱 → 도구 메뉴 → 🍌 "이미지 작성" 선택.
SNS 投稿に使える正方形の商品ビジュアルを生成します。具体的な描写でイメージ通りの画像を引き出します。
SNS 게시에 사용할 정사각형 상품 비주얼을 생성합니다. 구체적 묘사로 이미지대로의 그림을 이끌어냅니다.
EC サイトやキャンペーン LP 用の横長バナーを生成。テキスト入りのデザインを一発で作ります。
EC 사이트나 캠페인 LP용 가로형 배너를 생성. 텍스트가 들어간 디자인을 한 번에 만듭니다.
Nano Banana 2 は画像をアップロードして自然言語で編集できます。背景変更やオブジェクト追加の例です。
Nano Banana 2는 이미지를 업로드해서 자연어로 편집할 수 있습니다. 배경 변경이나 오브젝트 추가 예시입니다.
Google NotebookLM はアップロードしたソースだけに基づいて回答する AI リサーチツールです。ハルシネーション(虚偽情報)リスクが低く、社内資料分析に最適です。
Google NotebookLM은 업로드한 소스에만 기반해 답변하는 AI 리서치 도구입니다. 할루시네이션(허위 정보) 리스크가 낮아 사내 자료 분석에 최적입니다.
複数の競合ブランド資料を NotebookLM にアップロードし、横断比較と洞察を得ます。
여러 경쟁 브랜드 자료를 NotebookLM에 업로드하고 횡단 비교와 인사이트를 얻습니다.
会議録・営業日報・商品マスターを NotebookLM に集約し、Studio 機能でレポートやスライドを自動生成します。
회의록·영업일보·제품 마스터를 NotebookLM에 집약하고 Studio 기능으로 레포트나 슬라이드를 자동 생성합니다.
ChatGPT の GPTs 機能 または Gemini Gems で、KISS NEW YORK 社内用 FAQ ボットを構築するシステムプロンプト例です。
ChatGPT GPTs 기능 또는 Gemini Gems로 KISS NEW YORK 사내용 FAQ 봇을 구축하는 시스템 프롬프트 예시입니다.
| 部門 | チェック項目 | 使用ツール |
|---|---|---|
| 🔬 商品開発 | □ Gemini でトレンドリサーチを実行した | Gemini |
| □ 競合分析表を生成し事実確認した | Gemini + NotebookLM | |
| □ 薬機法チェック済み訴求表現リストを作成した | Claude | |
| □ Nano Banana 2 でパッケージモックを生成した | Nano Banana 2 | |
| 📣 マーケティング | □ 5 チャネル分のコピーを一括生成した | Gemini |
| □ レビュー感情分析を実行した | ChatGPT | |
| □ SNS 投稿用ビジュアルを生成した | Nano Banana 2 | |
| □ NotebookLM で競合資料を横断分析した | NotebookLM | |
| 💼 営業 | □ バイヤー提案書 10 スライド構成を作成した | Gemini |
| □ コールドメール+フォローアップを生成した | Gemini | |
| □ 週次レポートテンプレートを完成させた | Gemini | |
| □ NotebookLM で営業ナレッジベースを構築した | NotebookLM | |
| 🔧 共通 | □ 少なくとも 1 つのプロンプトテンプレートを保存した | 全ツール |
| □ AI 出力に Human-in-the-Loop チェックを実施した | ─ |
| 부문 | 체크 항목 | 사용 도구 |
|---|---|---|
| 🔬 상품개발 | □ Gemini로 트렌드 리서치를 실행했다 | Gemini |
| □ 경쟁 분석표를 생성하고 사실 확인했다 | Gemini + NotebookLM | |
| □ 약기법 체크 완료 소구 표현 리스트를 작성했다 | Claude | |
| □ Nano Banana 2로 패키지 목업을 생성했다 | Nano Banana 2 | |
| 📣 마케팅 | □ 5채널분 카피를 일괄 생성했다 | Gemini |
| □ 리뷰 감성 분석을 실행했다 | ChatGPT | |
| □ SNS 게시용 비주얼을 생성했다 | Nano Banana 2 | |
| □ NotebookLM으로 경쟁사 자료를 횡단 분석했다 | NotebookLM | |
| 💼 영업 | □ 바이어 제안서 10슬라이드 구성을 작성했다 | Gemini |
| □ 콜드메일 + 팔로업을 생성했다 | Gemini | |
| □ 주간 리포트 템플릿을 완성했다 | Gemini | |
| □ NotebookLM으로 영업 지식베이스를 구축했다 | NotebookLM | |
| 🔧 공통 | □ 최소 1개의 프롬프트 템플릿을 저장했다 | 전체 도구 |
| □ AI 출력에 Human-in-the-Loop 체크를 실시했다 | ─ |
| カテゴリ | ツール | URL |
|---|---|---|
| AI ツール | Gemini | gemini.google.com |
| ChatGPT | chat.openai.com | |
| Claude | claude.ai | |
| NotebookLM | notebooklm.google.com | |
| 補助ツール | Zapier(自動化) | zapier.com |
| Notion(ナレッジ管理) | notion.so | |
| Draw.io(図表作成) | draw.io | |
| 学習リソース | Gemini プロンプト戦略 | ai.google.dev |
| Anthropic Docs | docs.anthropic.com | |
| OpenAI Cookbook | cookbook.openai.com |
| 카테고리 | 도구 | URL |
|---|---|---|
| AI 도구 | Gemini | gemini.google.com |
| ChatGPT | chat.openai.com | |
| Claude | claude.ai | |
| NotebookLM | notebooklm.google.com | |
| 보조 도구 | Zapier (자동화) | zapier.com |
| Notion (지식 관리) | notion.so | |
| Draw.io (도표 작성) | draw.io | |
| 학습 리소스 | Gemini 프롬프트 전략 | ai.google.dev |
| Anthropic Docs | docs.anthropic.com | |
| OpenAI Cookbook | cookbook.openai.com |
| 色 | 要素 | 説明 |
|---|---|---|
| ■ 黄色 | ロール (Role) | AI に与える役割・専門性 |
| ■ 青色 | 指示 (Instruction) | 実行すべきタスク・手順 |
| ■ 緑色 | 入力データ (Input) | 処理対象の情報・素材 |
| ■ オレンジ | 出力指示 (Output) | 出力フォーマット・構造 |
| ■ 赤色 | 制約 (Constraint) | 禁止事項・条件・法的注意 |
| ■ 紫色 | セクションタグ (Tag) | XML タグによる構造区切り |
| 색 | 요소 | 설명 |
|---|---|---|
| ■ 노란색 | 롤 (Role) | AI에 부여하는 역할·전문성 |
| ■ 파란색 | 지시 (Instruction) | 실행할 작업·절차 |
| ■ 초록색 | 입력 데이터 (Input) | 처리 대상 정보·소재 |
| ■ 주황색 | 출력 지시 (Output) | 출력 포맷·구조 |
| ■ 빨간색 | 제약 (Constraint) | 금지사항·조건·법적 주의 |
| ■ 보라색 | 섹션 태그 (Tag) | XML 태그에 의한 구조 구분 |